数学之美：不能再凑了
在看吴军老师的数学之美之前，我已经开始意识到数学的重要性，前面写了一篇计算机中的数学。迫不及待的看完之后，收获巨大，特别是最后明白了吴军老师写作目的的时候，备受冲击。吴军老师希望我们做软件不要再凑了，而是从数学中找简洁的方法。
书中有好几个问题都讲的特别精彩。比如搜索问题。吴军老师在讲解问题的时候，更注重技术中的“术”的部分，所谓“术”，就是认识问题的角度，解决问题的思路。而“技”强调的是在找到方案之后，如何把方案付诸于实践。拿搜索来讲，搜索面临两个问题，一个是页面和关键字的匹配问题，一个匹配成功的页面之间的页面排名问题。比如说，你搜数学之美，搜索引擎会首先筛选出和这个问题相关的页面，然后在这些筛选出来的页面里给你提供最有可能让你满意的页面。能把搜索问题，提炼成上述的两个小问题，就是“术”的部分，和“技”无关。
如果你的任务，是设计一个页面排名的方案，你会怎么设计？真的推荐你想一想，看看你是用凑的方式，还是会从数学中找到灵感。如果是凑的话，你会怎么凑。在我读这本书之前，我只知道凑。我的思路可能是设计一个打分函数，对每个页面进行打分，分越高越好。其中打分的部分包扩，页面字数的多少，字数多的，讲的就更深；还有文章的作者，越出名的作者，写的文章质量越高。
百度的李彦宏，谷歌的拉里佩奇都思考过这个问题，并且还写了论文，开了公司。这本书里吴军老师讲了拉里佩奇的PageRank算法，里面用到了图论，线性代数，概率论，收敛的证明，分布式计算MapReduce。
搜索问题，只是其中的一个例子，如果你想知道语音识别是怎么设计的，信息论在其中扮演了什么角色，如何摆脱凑的局面，那么这本书会给你带来很多启发。